فيليب هوسكا إذا كان المتنافسون التكنولوجيون يتبادلون البيانات والمعرفة مع بعضهم البعض بشكل علني تمامًا، فهذا هو مجال الذكاء الاصطناعي، الذي يتحرك للأمام بشكل أسرع بكثير بفضل التعاون المتبادل. ومن المرجح الآن أن تنضم إليهم شركة آبل، التي ظلت حتى الآن على الهامش حيث تحاول عادةً إبقاء مبادراتها طي الكتمان. ترغب الشركة الواقعة في كاليفورنيا في التعاون مع خبراء وأكاديميين خارجيين حول العالم، وذلك بفضل ذلك، لكسب خبراء إضافيين إلى فرقها.
وكشف روس صلاح الدين، رئيس أبحاث الذكاء الاصطناعي في شركة آبل، عن هذه المعلومات في مؤتمر NIPS الذي يناقش على سبيل المثال موضوع التعلم الآلي وعلم الأعصاب. وبحسب اللقطات المنشورة للعرض التقديمي من أشخاص لا يريدون الكشف عن أسمائهم بسبب حساسية الموضوع، يمكن قراءة أن شركة آبل تعمل على نفس التقنيات التي تعمل بها المنافسة، ولكن في السر في الوقت الحالي. وتشمل هذه، على سبيل المثال، التعرف على الصور ومعالجتها، والتنبؤ بسلوك المستخدم وأحداث العالم الحقيقي، ونمذجة اللغات للمساعدين الصوتيين، ومحاولة حل المواقف غير المؤكدة عندما لا تتمكن الخوارزميات من تقديم قرارات واثقة.
في الوقت الحالي، حققت شركة Apple ملفًا أكثر بروزًا وعلنية في هذا المجال فقط ضمن المساعد الصوتي Siri، والذي تعمل على تحسينه وتوسيعه تدريجيًا، ولكن غالبًا ما يكون للمنافسة حل أفضل قليلاً. قبل كل شيء، لا تركز جوجل أو مايكروسوفت فقط على المساعدين الصوتيين، ولكن أيضًا على التقنيات الأخرى المذكورة أعلاه، والتي يتحدثون عنها علنًا.
يجب أن تبدأ شركة Apple الآن في مشاركة أبحاثها وتطويرها في مجال الذكاء الاصطناعي، لذلك من الممكن أن نحصل على الأقل على فكرة تقريبية عما يعملون عليه في كوبرتينو. بالنسبة لشركة Apple شديدة السرية، فهذه بالتأكيد خطوة كبيرة نسبيًا، والتي من شأنها أن تساعدها في الصراع التنافسي ومواصلة تطوير تقنياتها الخاصة. ومن خلال فتح مجال التطوير، تتمتع شركة Apple بفرصة أفضل لجذب الخبراء الرئيسيين.
كما ناقش المؤتمر، على سبيل المثال، طريقة LiDAR، وهي قياس المسافة عن بعد باستخدام الليزر، والتنبؤ بالأحداث الفيزيائية المذكورة أعلاه، والتي تعتبر أساسية لتطوير تقنيات القيادة الذاتية للسيارات. وعرضت شركة آبل هذه الأساليب في صور بالسيارات، رغم أنها بحسب الحاضرين لم تتحدث مطلقًا عن مشاريعها الخاصة في هذا المجال تحديدًا. على أية حال، فقد ظهر هذا الأسبوع رسالة موجهة إلى إدارة السلامة المرورية الأمريكية، حيث تعترف الشركة الموجودة في كاليفورنيا بالجهود المبذولة.
وبالنظر إلى انفتاح شركة أبل المتزايد باستمرار ومجال الذكاء الاصطناعي والتقنيات ذات الصلة الذي يتطور بسرعة بشكل عام، فمن المؤكد أنه سيكون من المثير للاهتمام للغاية مشاهدة المزيد من التطورات داخل السوق بأكمله. وقيل أيضًا في المؤتمر المذكور أن خوارزمية التعرف على الصور الخاصة بشركة Apple تصل سرعتها بالفعل إلى ضعف سرعة خوارزمية Google، ولكننا سنرى ما يعنيه ذلك عمليًا.
جوجو، التسويق لجعل الأمر يبدو وكأن شيئًا ما يحدث:]
دعونا نصدق ونرى، لسوء الحظ بالنسبة لشركة Apple، فإن المنافسة الرئيسية لشركة Apple لديها الكثير من البيانات التي يمكن من خلالها بناء الذكاء الاصطناعي
:-)
لقد كتبت بالفعل هنا http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty، ووفقًا لتعليقك هذا، فمن الواضح أنني وصلت إلى الهدف.
أحب أن أتعلم، فماذا أظهرت أبل؟
أولاً أنصحك بالاطلاع على المقالات الأصلية، فالمقالات المحلية هي محلية. بعد كل شيء، لا يخفي المحررون حقيقة أن موضوع الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وDL وما إلى ذلك ليس موضوعهم.
ما ستعرضه شركة Apple فعليًا في NIPS سوف يُعرف مع بعض التأخير، لذا فهي في الوقت الحالي مجرد خطوة واحدة في سلسلة.
ربما تعلم أنه يوجد اليوم عدد كبير من الشركات التي تتعامل مع الذكاء الاصطناعي (بتعبير أدق، مجالات محددة ضمن الذكاء الاصطناعي). وكقاعدة عامة، فإنهم لا يقومون بأبحاث أساسية، ولكنهم يستمدون بشكل أساسي من نتائج المجال الأكاديمي. ولا ينشر سوى عدد قليل من هذه الشركات نتائجها، ولو جزئية. باستثناء المنتجات النهائية :-)
أبل تفعل/تستخدم لفعل الشيء نفسه. لكن يبدو أنه يريد تغيير ذلك والبدء في نشر بحثه (بالتأكيد جزء منه فقط). وذكر أيضًا المجالات التي يعمل فيها الذكاء الاصطناعي. هذا كل شئ حتى الان.
ولا يذكر أي شيء عما حققته شركة Apple حتى الآن في مجال الذكاء الاصطناعي، ومع من تعمل، وما إلى ذلك. أنت بحاجة إلى مصادر أخرى للمعلومات لذلك. وهم موجودون :-)
حسنًا، لقد فهمت أنني فاتني شيئًا ما وظهرت شركة Apple "بطريقة ما"، لكنني أرى أنها لم تظهر
وأنا أتفق مع بقية ما كتبته، ولكن أعتقد أن شركة أبل ببساطة قد نامت ولم يعد لديها شيء* (* بمعنى ما يعادل شركة لا يقل حجمها عن عُشر حجم شركة أبل)
لا أريد بأي حال من الأحوال الدفاع عن شركة Apple، أو الادعاء بأنها تعمل بشكل جيد في مجال الذكاء الاصطناعي مقارنة بالآخرين. ولكن بما أنني من "الميدان"، فأنا مهتم، بعد كل شيء، بما يحدث وأين.
ومنذ مساهماتك في المادة المذكورة بالفعل http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty لقد أصبحوا كذلك، حسنًا، دعنا نقول ليس كثيرًا، لدي الرغبة في الصراخ عليك قليلاً :-)
أمم. لم يكن لدي، وليس لدي، ولا أخطط للحصول على أي منتج من منتجات Apple في أي وقت قريب.
يمكن أن يكون لديك إكراهات ولا حرج في ذلك. شعرت بالرغبة الملحة عندما قرأت المقال ورأيت فيه تسويقًا نموذجيًا لشركة Apple، والكثير من الهراء للجماهير الجاهلة فقط لإحداث انطباع
كشخص من الميدان، يجب أن تدرك جيدًا أن شركة أبل ليست حتى في الدوري الثاني، بل في الدوري الثالث
Apple هي شركة أجهزة، ولا يمكنها إنشاء برمجيات، وما تفعله ليس ضروريًا، ولا تنتجه (نسبة مئوية كبيرة إلى حد ما من الربح)،...
أشك في أنه سيخترع شيئًا أساسيًا في الذكاء الاصطناعي، إذا لم يخترع أشياء جديدة في الأجهزة. لقد كانت شركة Apple محظوظة ببساطة لتعرضها لهجومين، وعبقرية تسويقية (ولا حتى تكنولوجية)، وربط الشركات المصنعة للأجهزة بحقيقة أنه من المتوقع منهم أن يتوصلوا إلى شيء ثوري في الذكاء الاصطناعي، وهو أمر ساذج بكل بساطة. تدور هذه الشركة حول التصميم والتسويق، وليس البحث
ورأيي الشخصي هو أن أول من يتوصل إلى اختراق كبير حقًا في الذكاء الاصطناعي سيكون طرفًا ثالثًا، ربما الجيش (الممول من الجيش)، وبقية الآجي الأول (وأي مقدمة لتطويره) ) ينبغي استخدامها للهجمات/الدفاع السيبراني وذلك ومن وجهة نظر الفائدة الاقتصادية لمثل هذا النظام (وأبحاث الذكاء الاصطناعي تزدهر هناك على أي حال)
راجع للشغل، ما هو بطر الخاص بك؟ :)
سأجيب فقط على السؤال الأخير في الوقت الحالي، ليس لدي الكثير من الوقت الآن:
ديل إن تي بي عادي، 15 بوصة، 16 جيجابايت، SSD 512 جيجابايت، معالج i7 رباعي النواة. ويندوز، لينكس. إنه يكفي للتطوير في الشركة والمنزل (النمذجة، اختبارات التحقق، الشبكات العصبية بشكل أساسي مؤخرًا)، التدريب الحقيقي، التحقق من الصحة، وما إلى ذلك، بالطبع، يعمل على محطة Linux مناسبة مع TITAN من NVidia ؛-)
أود أن أضيف أن النظام الأساسي المستهدف لأنظمتنا هو بشكل أساسي مخلفات العميل (المعتمدة على ARM + FPGA)، ولكن أيضًا تطبيقات الخادم للعملاء.
بالطبع، Apple هي أيضًا شركة SW، إذا أدركنا أن نظام التشغيل الخاص بـ HW الخاص بهم هو SW الذي تم تطويره بواسطتهم :-)
أما من حيث التطبيق فهو أضعف، وأنا أتفق مع ذلك، وأكاد أقول إن الأمر يزداد سوءاً. ولكن هذا هو عملهم.
إذا لم أكن مخطئًا، فمن المؤكد أن الخبراء سيصححون لي، فشركة Apple لم تقدم أبدًا أي شيء رائد بناءً على أبحاثها الخاصة، ولكن لم تفعل ذلك معظم الشركات الأخرى. لكنه كان قادرًا (قادرًا) على تنفيذ المنتج الحالي بقوة (حتى مع بعض اختراعاته الخاصة) وبيعه. ولكن لا يوجد شيء خاطئ في ذلك، أليس كذلك؟
لا أتوقع منه أي شيء مبتكر، وبالتأكيد ليس في مجال الذكاء الاصطناعي (لكن ربما لا يوجد أحد لديه قليل من العقل، ولا أشعر أن أحدًا يعلن ذلك). ولا من معظم الشركات الأخرى. على أية حال، فإن الأشياء الأساسية تحدث في الجامعات، وتعتمد عليها الشركات.
أصبح التعاون المتبادل، الذي أصبح الآن أقرب إلى "علاقة عمل"، بين الأشخاص من البيئة الأكاديمية والشركات، قويًا بشكل خاص في السنوات الأخيرة. سأذكر بعضًا من أكثرها تعقيدًا وربما الأكثر وضوحًا هنا على هذا الخادم - IBM، وGoogle، وMicrosoft، وFacebook، وBaidu، وما إلى ذلك. نعم، حتى Apple :-) وأشخاص من جامعات مثل LeCun وNorvig وThrun، هينتون، نغ، بينجيو، كريزيفسكي، سالاخوتدينوف، سوتسكيفر، وعشرات ومئات آخرين. في بعض الأحيان يعمل شيء مماثل في جمهورية التشيك، ولكن للأسف ليس كثيرًا :-(
بالمناسبة. بالنسبة للمطورين، توفر Apple بالفعل واجهة برمجة تطبيقات منخفضة المستوى للتعلم العميق (وليس فقط) في أحدث إصدارات iOS وmacOS. لتشغيل كل من وحدة المعالجة المركزية وداخل المعدن. في Metal، يقدم أيضًا واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى تركز على مجال رؤية الكمبيوتر الأكثر شيوعًا حاليًا (الشبكة العصبية التلافيفية). بفضل تطوير SW/OS "لتناسب HW الخاص بك"، يمكنك الاعتقاد بأن الأداء سيكون أفضل، أو بالتأكيد ليس أسوأ، من أطر عمل الطرف الثالث المماثلة (Caffe، Tensorflow، وما إلى ذلك).
يمكن العثور على التفاصيل، من بين أمور أخرى، في مقاطع الفيديو من WWDC 2016 ووثائق المطورين.
ليس لدي خبرة عملية مع منتجات Apple، لذلك لا يمكنني تقييم الجودة شخصيًا.
لا تستطيع أبل منافسة جوجل في الذكاء الاصطناعي على الإطلاق..