إغلق الإعلان

عندما تحولت شركة Apple من معالجات Intel إلى الحل الخاص بها المتمثل في شرائح Apple Silicon لأجهزة الكمبيوتر الخاصة بها، فقد حسنت الأداء واستهلاك الطاقة بشكل ملحوظ. وحتى خلال العرض التقديمي نفسه، سلط الضوء على المعالجات الرئيسية، التي تشكل معًا الشريحة الشاملة وتقف وراء قدراتها. بالطبع، في هذا الصدد نعني وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات والمحرك العصبي والمزيد. على الرغم من أن دور وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات معروف بشكل عام، إلا أن بعض مستخدمي Apple ما زالوا غير متأكدين من الغرض الذي يستخدم فيه المحرك العصبي بالفعل.

يعتمد عملاق كوبرتينو في Apple Silicon على شرائح iPhone (A-Series)، المجهزة بنفس المعالجات تقريبًا، بما في ذلك Neural Engin المذكور أعلاه. ومع ذلك، لا يوجد حتى جهاز واحد واضح تمامًا فيما يتم استخدامه فعليًا ولماذا نحتاج إليه على الإطلاق. على الرغم من أننا واضحون تمامًا بشأن هذا الأمر بالنسبة لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، إلا أن هذا المكون مخفي إلى حد ما، بينما يضمن عمليات مهمة نسبيًا في الخلفية.

لماذا من الجيد أن يكون لديك محرك عصبي

ولكن دعونا نلقي بعض الضوء على الشيء الأساسي أو الجيد في الواقع وهو أن أجهزة Mac المزودة بشرائح Apple Silicon مجهزة بمعالج Neural Engine خاص. كما تعلم، هذا القسم مخصص للعمل مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. لكن هذا في حد ذاته لا يجب أن يكشف الكثير. ومع ذلك، إذا أردنا تلخيص ذلك بشكل عام، يمكننا القول أن المعالج يعمل على تسريع المهام ذات الصلة، مما يجعل عمل وحدة معالجة الرسوميات الكلاسيكية أسهل بشكل ملحوظ ويسرع جميع أعمالنا على الكمبيوتر المحدد.

على وجه التحديد، يتم استخدام المحرك العصبي للمهام ذات الصلة، والتي للوهلة الأولى، لا تختلف بأي شكل من الأشكال عن المهام العادية. يمكن أن يكون هذا تحليل الفيديو أو التعرف على الصوت. في مثل هذه الحالات، يأتي دور التعلم الآلي، وهو أمر يتطلب أداءً واستهلاكًا للطاقة بشكل مفهوم. لذلك بالتأكيد لا يضر أن يكون لديك مساعد عملي يركز بشكل واضح على هذه المشكلة.

mpv-shot0096
شريحة M1 ومكوناتها الرئيسية

التعاون مع كور ML

يسير إطار عمل Core ML من Apple أيضًا جنبًا إلى جنب مع المعالج نفسه. من خلاله، يمكن للمطورين العمل مع نماذج التعلم الآلي وإنشاء تطبيقات مثيرة للاهتمام والتي ستستخدم بعد ذلك جميع الموارد المتاحة لوظائفها. على أجهزة iPhone وMac الحديثة المزودة بشرائح Apple Silicon، سيساعدهم المحرك العصبي في ذلك. بعد كل شيء، يعد هذا أيضًا أحد الأسباب (وليس السبب الوحيد) الذي يجعل أجهزة Mac جيدة جدًا وقوية في مجال العمل مع الفيديو. في مثل هذه الحالة، لا يعتمدون فقط على أداء معالج الرسومات، بل يحصلون أيضًا على المساعدة من المحرك العصبي أو محركات الوسائط الأخرى لتسريع فيديو ProRes.

إطار ML الأساسي للتعلم الآلي
يتم استخدام إطار عمل Core ML للتعلم الآلي في مجموعة متنوعة من التطبيقات

المحرك العصبي في الممارسة العملية

أعلاه، قمنا بالفعل برسم مخطط بسيط لما يستخدم فيه المحرك العصبي بالفعل. بالإضافة إلى التطبيقات التي تعمل مع التعلم الآلي أو برامج تحرير مقاطع الفيديو أو التعرف على الصوت، سنرحب بقدراتها، على سبيل المثال، في تطبيق الصور الأصلي. إذا كنت تستخدم وظيفة Live Text من وقت لآخر، حيث يمكنك نسخ نص مكتوب من أي صورة، فإن المحرك العصبي Neural Engine يقف خلفها.

.