آدم كوس بشكل عام، نحن معتادون أكثر على حقيقة أنه كلما كان الشيء أكبر، كلما كان أفضل. لكن هذه النسبة لا تنطبق في حالة تكنولوجيا إنتاج المعالجات والرقائق، لأن الأمر هنا هو العكس تماماً. حتى لو كان بإمكاننا، فيما يتعلق بالأداء، الانحراف قليلاً على الأقل عن رقم النانومتر، فإن الأمر لا يزال مسألة تسويق في المقام الأول.
يشير الاختصار "nm" هنا إلى نانومتر وهي وحدة طول تبلغ جزءًا من مليار من المتر وتستخدم للتعبير عن الأبعاد على المقياس الذري - على سبيل المثال، المسافة بين الذرات في المواد الصلبة. ومع ذلك، في المصطلحات التقنية، يشير عادةً إلى "عقدة العملية". يتم استخدامه لقياس المسافة بين الترانزستورات المتجاورة في تصميم المعالجات وقياس الحجم الفعلي لهذه الترانزستورات. تستخدم العديد من شركات الشرائح مثل TSMC وSamsung وIntel وغيرها وحدات النانومتر في عمليات التصنيع الخاصة بها. يشير هذا إلى عدد الترانزستورات الموجودة داخل المعالج.
يمكن ان تكون اثار اهتمامك
لماذا أقل نانومتر هو أفضل
تتكون المعالجات من مليارات الترانزستورات وتقع في شريحة واحدة. كلما كانت المسافة بين الترانزستورات أصغر (معبرًا عنها بالنانو متر)، زادت إمكانية احتوائها في مساحة معينة. ونتيجة لذلك، يتم تقليل المسافة التي تقطعها الإلكترونات لبذل شغل. وينتج عن ذلك أداء حوسبة أسرع، واستهلاك أقل للطاقة، وتدفئة أقل، وحجم أصغر للمصفوفة نفسها، مما يؤدي في النهاية إلى تقليل التكاليف بشكل متناقض.
معرض الصور
ومع ذلك، تجدر الإشارة إلى أنه لا يوجد معيار عالمي لأي حساب لقيمة النانومتر. لذلك، تقوم الشركات المصنعة للمعالجات المختلفة أيضًا بحسابها بطرق مختلفة. وهذا يعني أن دقة 10 نانومتر من TSMC لا تعادل 10 نانومتر من Intel و10 نانومتر من سامسونج. ولهذا السبب، فإن تحديد عدد نانومتر هو إلى حد ما مجرد رقم تسويقي.
الحاضر والمستقبل
تستخدم Apple شريحة A13 Bionic في سلسلة iPhone 3، والجيل الثالث من iPhone SE ولكن أيضًا الجيل السادس من iPad mini، المصنوع بعملية 6 نانومتر، تمامًا مثل Google Tensor المستخدم في Pixel 15. ومنافسوها المباشرون هم Snapdragon من Qualcomm 5 Gen 6، والذي يتم تصنيعه باستخدام عملية 8 نانومتر، ثم هناك Exynos 1 من سامسونج، وهو أيضًا 4 نانومتر. ومع ذلك، يجب الأخذ في الاعتبار أنه بصرف النظر عن رقم النانومتر، هناك عوامل أخرى تؤثر على أداء الجهاز، مثل مقدار ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، ووحدة الرسومات المستخدمة، وسرعة التخزين، وما إلى ذلك.
ومن المتوقع أن يتم أيضًا تصنيع شريحة A16 Bionic لهذا العام، والتي ستكون قلب iPhone 14، باستخدام عملية 4 نانومتر. لا ينبغي أن يبدأ الإنتاج التجاري الضخم باستخدام عملية 3 نانومتر حتى خريف هذا العام أو بداية العام المقبل. منطقيًا، ستتبع عملية 2 نانومتر، والتي أعلنت عنها شركة IBM بالفعل، والتي بموجبها توفر أداءً أعلى بنسبة 45٪ واستهلاكًا أقل للطاقة بنسبة 75٪ من تصميم 7 نانومتر. لكن الإعلان لا يعني بعد الإنتاج الضخم.
يمكن ان تكون اثار اهتمامك
يمكن أن يكون التطور التالي للرقاقة هو الضوئيات، حيث تتحرك حزم صغيرة من الضوء (الفوتونات) بدلاً من الإلكترونات التي تنتقل عبر مسارات السيليكون، مما يؤدي إلى زيادة السرعة، وبطبيعة الحال، ترويض استهلاك الطاقة. لكن في الوقت الحالي هي مجرد موسيقى المستقبل. بعد كل شيء، غالبًا ما يقوم المصنعون أنفسهم اليوم بتجهيز أجهزتهم بمثل هذه المعالجات القوية لدرجة أنهم لا يستطيعون حتى استخدام إمكاناتهم الكاملة وإلى حد ما أيضًا ترويض أدائهم باستخدام حيل برمجية مختلفة.
